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Análisis sobre evaluación, IA agéntica y política universitaria. Publicado en abierto y resumido cada jueves en el correo.
15 artículos
evaluación
Dieciocho actividades universitarias ordenadas por el esfuerzo cognitivo que protegen. Cada una con un ejemplo, la forma de comprobarla, lo que cuesta al docente y si funciona en línea.
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IA en educación superior
Una universidad australiana cambia las clases de dos asignaturas por un chatbot y Sídney firma con OpenAI tras una huelga docente. Qué dicen los datos y cinco condiciones para el profesorado.
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bibliografía
Referencias bibliográficas sobre IA agéntica en educación que tienen un valor importante y son clave en estos pocos años del campo de investigación en educación
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Taller
La IA también puede recibir la rúbrica y justificar decisiones. Un ejemplo práctico y un taller para revisar tu actividad de evaluación.
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evaluación
Una prueba sencilla para descubrir qué parte de tu rúbrica puede producir hoy un modelo sin conocer a tus estudiantes ni tu asignatura.
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evaluación
Veintiún formatos de prueba, dos modificadores y seis arquitecturas de calificación para la educación superior, ordenados por un solo criterio: qué evidencia de aprendizaje producen y cuánto costaría fabricarla.
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IA agéntica
El marco APR ayuda a decidir qué puede hacer un agente educativo, qué debe supervisar una persona y cuándo conviene desconectarlo por completo.
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IA agéntica
Quince aplicaciones documentadas de la inteligencia artificial agéntica en educación superior, del diseño instruccional a los equipos de investigación con agentes. Y una ausencia que atraviesa toda la literatura: casi nadie ha medido si alguien aprende.
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aprende virtual
Ejemplo de participación en el aula de Aprende Virtual (excelencia). Ejemplo.
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estudios críticos
Revisión bibliográfica del campo de la Inteligencia Artificial y la Educación (IAEd). Recorre siete ejes críticos con todas las referencias en tablas, desde la economía política del discurso hasta los sistemas agénticos, con nota de cautela para cada estudio.
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IA agéntica
Y por qué el AI Act es parte del problema. La IA agéntica no espera a que las instituciones estén listas: cambia la evaluación, el rol docente y la gobernanza.
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evaluación
Prohibir es inaplicable e ignorar es injusto. La escala AIAS en cinco niveles y el bloque de consigna listo para rellenar antes de septiembre.
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evaluación
Prohibir, permitir o regular la IA. Rediseñar el examen de siempre. Evaluar el proceso. Un manual de referencia con procedimientos, no generalidades.
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rediseñador
Basado en el libro La evaluación del aprendizaje en la Educación Superior en tiempos de la IA . Esta app irá con el libro. Integrado con el libro, como si fuera un apéndice del libro. Los doce patrones del apéndice A
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educación universitaria
Los detectores de IA no funcionan, y el ojo experimentado tampoco distingue mejor. La verdadera crisis no es de seguridad, sino de validez: qué evidencias permiten atribuir un aprendizaje a una persona concreta.
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La convicción de fondo
El futuro de la enseñanza pasa por decidir con criterio qué conviene delegar en la inteligencia artificial y qué no. La autonomía operativa se delega. La agencia epistémica, la de formular problemas, contrastar evidencias y justificar decisiones, se queda con quien enseña y con quien aprende.
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