Definición
Es el conjunto de conocimientos y capacidades para entender qué es y qué no es la IA, usarla con eficacia, evaluar de forma crítica lo que produce y reconocer sus consecuencias éticas y sociales. No es saber programar ni conocer muchas herramientas: es tener criterio para decidir cuándo, cómo y para qué usarla.
Sus componentes
Los marcos actuales coinciden en cuatro dimensiones:
- Comprender
- Cómo funciona la IA a grandes rasgos y por qué se equivoca.
- Usar
- Pedirle lo adecuado y trabajar con ella de forma eficaz.
- Evaluar
- Comprobar lo que produce y detectar errores e invenciones.
- Situar
- Reconocer sus consecuencias éticas, sociales y legales.
Por qué importa en la universidad
- Condición previa. Sin ella no hay uso docente responsable.
- Obligación legal. En la Unión Europea es un deber para las instituciones que usan IA.
- Para docentes y estudiantes. Ambos necesitan entender la herramienta que usan.
Un poco de historia
Cómo se ha llegado hasta aquí
De la alfabetización digital a una obligación legal.
2020
Una definición de referencia
Long y Magerko proponen las competencias que componen la alfabetización en IA.
2024
Marcos de la UNESCO
La UNESCO publica marcos de competencias en IA para estudiantes y para docentes.
2025
Obligación en Europa
Desde febrero de 2025, el Reglamento europeo de IA exige a quien pone en marcha sistemas de IA que su personal tenga una alfabetización suficiente.
Ejemplos en el aula
Primera sesión
Dedicar una clase a cómo funciona la IA y en qué falla.
Comprobar fuentes
Pedir que verifiquen tres afirmaciones de un texto generado.
Formación del profesorado
Talleres cortos centrados en criterio, no en herramientas.
Para saber más
Lecturas recomendadas
- Long, D., y Magerko, B. (2020). What is AI literacy? Competencies and design considerations. Proceedings of the 2020 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems, 1-16.