Saltar al contenido

Glosario · IA en educación

Escala de uso de IA en la evaluación (AIAS)

Una escala para decir, en cada tarea, cuánto uso de IA se permite.

  • Niveles
  • Acuerdo con el alumnado
  • Tarea a tarea

Nombre original: AI Assessment Scale

Definición

Es un marco de niveles que va desde no usar la IA hasta usarla libremente, pasando por usos intermedios como planificar, redactar con ayuda o colaborar con ella. Sirve para que el docente declare en cada actividad qué puede hacer el estudiante con estas herramientas y qué tiene que hacer solo, y para que el estudiante lo sepa antes de empezar.

Los cinco niveles de la escala de uso de IA en la evaluaciónUna escalera de cinco niveles que va de sin IA a uso pleno de la IA, pasando por ideas y estructura, edición, e IA que completa la tarea con evaluación humana.1Sin IATodo lo hace el estudiante2Ideas y estructuraIA para generar ideas y ordenar3EdiciónIA para mejorar lo ya escrito4IA completa la tareacon evaluación humana5IA plenaUso libre de la IAMás uso de IA permitido

Desliza el esquema para verlo entero.

Niveles de la escala según Perkins et al. (2024). El docente elige uno para cada tarea y lo comunica antes de empezar.

Cómo se usa

La escala no dice qué nivel es el bueno. Obliga a decidir, tarea por tarea, qué se quiere comprobar. Si lo que importa es que el estudiante argumente por sí mismo, el nivel será bajo. Si lo que importa es que sepa trabajar con la IA, el nivel será alto y se evaluará también cómo la ha usado.

Su principal ventaja es institucional: da el mismo lenguaje a todas las asignaturas de una titulación, y el alumnado deja de recibir normas contradictorias.

Por qué importa en la universidad

  • Reglas claras. Sustituye la prohibición general por acuerdos tarea a tarea.
  • Coherencia. El mismo lenguaje para todas las asignaturas de una titulación.
  • Diseño de la evaluación. Obliga a pensar qué se quiere comprobar en cada tarea.

Un poco de historia

Cómo se ha llegado hasta aquí

Una respuesta práctica a la llegada de la IA generativa.

  1. 2023

    Prohibiciones y desconcierto

    Tras ChatGPT, muchas universidades prohíben o dejan a cada docente decidir, sin criterios comunes.

  2. 2024

    Publicación de la escala

    Perkins, Furze, Roe y MacVaugh publican la AIAS como marco para integrar la IA en la evaluación.

  3. 2024-2025

    Adopción y revisión

    Centros de varios países la adaptan y sus autores publican versiones revisadas.

Ejemplos en el aula

  1. En la guía docente

    Indicar el nivel permitido junto a cada actividad evaluable.

  2. En el enunciado

    Recordar en cada tarea qué uso de IA está permitido.

  3. En la rúbrica

    Valorar cómo se ha usado la IA cuando el nivel lo permite.

Para saber más

Lecturas recomendadas

  • Perkins, M., Furze, L., Roe, J., y MacVaugh, J. (2024). The Artificial Intelligence Assessment Scale (AIAS): A framework for ethical integration of generative AI in educational assessment. Journal of University Teaching and Learning Practice, 21(6).