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Glosario · IA en educación

Analíticas de aprendizaje

Analizar los datos que dejan los estudiantes para entender y mejorar cómo aprenden.

  • Datos de actividad
  • Detección temprana
  • Desde 2011

Nombre original: Learning analytics

Definición

Es la medición, recogida, análisis e interpretación de los datos que genera la actividad de estudiantes y cursos (accesos, entregas, participación, resultados) para comprender el aprendizaje y el entorno en el que ocurre, y para mejorarlos. Se diferencia de la minería de datos educativos en que pone el foco en las personas que deciden, docentes y estudiantes, más que en el algoritmo.

El ciclo de las analíticas de aprendizajeCiclo de cuatro pasos: recoger datos, analizarlos, devolver la información a quien puede actuar y comprobar si la actuación ha servido.Estudiantesy docentesRecogeractividad y resultadosAnalizarpatrones y alertasDevolvera quien puede actuarComprobar¿ha servido?

Desliza el esquema para verlo entero.

Muchos proyectos se quedan en el segundo paso. El valor está en cerrar el ciclo: actuar y comprobar.

De los datos a la decisión

El ciclo tiene cuatro pasos: recoger datos, analizarlos, devolver la información a quien puede actuar y comprobar si la actuación ha servido. Muchos proyectos se quedan en el segundo paso, con paneles llenos de gráficos que nadie usa.

Un dato de actividad no es un dato de aprendizaje. Entrar mucho en la plataforma puede indicar interés o desorientación. Por eso los datos se interpretan junto con lo que el docente sabe del grupo.

Por qué importa en la universidad

  • Detectar a tiempo. Ver quién se descuelga antes de que llegue el examen.
  • Mejorar el curso. Saber qué materiales se usan y en qué punto se atasca el grupo.
  • Devolver información. Mostrar al estudiante su propio progreso para que regule su estudio.

Todo uso de estos datos debe respetar la privacidad y explicarse al alumnado.

Un poco de historia

Cómo se ha llegado hasta aquí

Un campo joven, nacido con las plataformas de aprendizaje.

  1. Años 2000

    Las plataformas generan datos

    Con la extensión de los campus virtuales, cada clic del estudiante queda registrado.

  2. 2011

    Primera conferencia LAK

    Se celebra en Canadá la primera conferencia de Learning Analytics and Knowledge y se funda la sociedad científica del campo, SoLAR.

  3. 2011

    Siemens y Long

    Su artículo en EDUCAUSE Review populariza el término entre las universidades.

  4. 2016-2018

    Ética y privacidad

    El Reglamento General de Protección de Datos y los códigos de ética del campo ponen límites al uso de datos del alumnado.

Ejemplos en el aula

  1. Panel del curso

    Revisar cada semana quién no ha entrado ni entregado, y escribirle.

  2. Materiales que no se usan

    Retirar o rehacer los recursos que nadie abre.

  3. Tutoría con datos

    Llevar a la tutoría el historial de entregas para hablar de hábitos de estudio.

Para saber más

Lecturas recomendadas

  • Siemens, G., y Long, P. (2011). Penetrating the fog: Analytics in learning and education. EDUCAUSE Review, 46(5), 30-40.