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Glosario · IA en educación

Evaluación automatizada de textos

Sistemas que puntúan o comentan redacciones de forma automática.

  • Procesamiento del lenguaje
  • Retroalimentación
  • Desde 1966

Nombre original: Automated essay evaluation

Definición

Es el uso de técnicas de procesamiento del lenguaje para calificar escritos o devolver comentarios sobre ellos: estructura, argumentación, corrección, adecuación a la tarea. Existe desde los años sesenta. La IA generativa no lo inventó, pero lo ha extendido a cualquier tipo de texto y de materia.

Puntuar no es lo mismo que comentar

Hay dos usos muy distintos. Uno es dar una nota, que exige demostrar que el sistema mide lo que dice medir y que no favorece a ningún grupo. El otro es devolver comentarios para mejorar un borrador, que tiene menos riesgo y suele ayudar más a aprender.

Los sistemas clásicos puntuaban bien rasgos de superficie, como la longitud o el vocabulario, y podían engañarse con textos largos y sin sentido. Los modelos de lenguaje entienden mejor el contenido, pero también se equivocan con seguridad.

Por qué importa en la universidad

  • Retroalimentación rápida. Permite que el estudiante reciba comentarios mientras escribe.
  • Calificar exige validar. Hay que comprobar que la puntuación mide lo que dice medir.
  • La última palabra. La nota final la firma el docente, no el sistema. En Europa, además, es un uso de alto riesgo.

Un poco de historia

Cómo se ha llegado hasta aquí

Casi sesenta años de intentos de corregir por ordenador.

  1. 1966

    Project Essay Grade

    Ellis Page presenta el primer sistema para puntuar redacciones por ordenador.

  2. 1999

    Uso en exámenes oficiales

    El sistema e-rater de ETS empieza a usarse en la corrección de pruebas estandarizadas en Estados Unidos.

  3. 2012

    Competición pública

    Un concurso abierto compara sistemas automáticos con correctores humanos y reabre el debate.

  4. 2023

    Modelos de lenguaje

    Cualquier docente puede pedir comentarios sobre un texto a un asistente generativo.

Ejemplos en el aula

  1. Borrador comentado

    Comentarios automáticos sobre un primer borrador antes de la entrega.

  2. Rúbrica aplicada

    Una primera lectura con la rúbrica del curso que el docente revisa.

  3. Revisión entre pares

    Apoyo a los estudiantes cuando comentan el texto de un compañero.

Para saber más

Lecturas recomendadas

  • Shermis, M. D., y Burstein, J. (Eds.) (2013). Handbook of Automated Essay Evaluation: Current Applications and New Directions. Routledge.
  • Wresch, W. (1993). The imminence of grading essays by computer, 25 years later. Computers and Composition, 10(2), 45-58.Repasa los veinticinco años posteriores al trabajo de Page.