Saltar al contenido

Glosario · IA en educación

Aprendizaje adaptativo

Sistemas que ajustan el contenido, el ritmo o la ayuda a lo que hace cada estudiante.

  • Personalización
  • Tiempo real
  • Tutores inteligentes

Nombre original: Adaptive learning

Definición

Es un enfoque en el que un sistema ajusta sobre la marcha la secuencia de actividades, la dificultad o el tipo de apoyo a partir de las respuestas y la actividad de cada persona. Para hacerlo necesita tres piezas: saber qué se quiere enseñar (modelo del dominio), estimar qué sabe cada estudiante (modelo del estudiante) y decidir qué le conviene hacer después (modelo pedagógico).

El ciclo del aprendizaje adaptativoCiclo de cuatro pasos alrededor del sistema: el estudiante responde, el sistema actualiza lo que cree que sabe, decide la siguiente actividad y la adapta en dificultad o ayuda.SistemaadaptativoEl estudiante respondeacierta, falla o pide ayudaActualiza su modeloqué domina y qué noDecide el siguiente pasorepasar, avanzar, ayudarAdapta la actividaddificultad, pista, ritmo

Desliza el esquema para verlo entero.

Cada respuesta del estudiante cambia lo que el sistema cree que sabe, y eso cambia lo que le propone después.

Qué se puede adaptar

La adaptación puede actuar en distintos niveles, de más sencillo a más complejo:

El orden
Qué actividad viene después según lo que ya se domina.
La dificultad
Ejercicios más fáciles o más difíciles según los aciertos.
La ayuda
Pistas, ejemplos resueltos o explicaciones cuando el estudiante se atasca.
El ritmo
Avanzar cuando se domina lo anterior, no cuando lo marca el calendario.

Por qué importa en la universidad

  • Evidencia favorable. Funciona bien en dominios estructurados, como matemáticas, programación o idiomas.
  • Evidencia escasa. Hay mucha menos en tareas abiertas, como escribir o argumentar.
  • Ritmos distintos. Permite que cada estudiante avance cuando domina lo anterior.

Un poco de historia

Cómo se ha llegado hasta aquí

La idea es antigua. La tecnología para hacerlo bien, bastante más reciente.

  1. 1958

    Enseñanza programada

    Skinner propone pequeños pasos y ritmo propio, la primera forma de adaptación.

  2. 1984

    Las dos sigmas

    Bloom muestra el efecto de la tutoría individual y fija el objetivo que perseguirán los sistemas adaptativos.

  3. Años 90

    Tutores cognitivos

    Los tutores de Carnegie Mellon adaptan la práctica de matemáticas con un modelo del conocimiento de cada estudiante.

  4. Años 2010

    Plataformas comerciales

    La adaptación llega a plataformas de gran escala, con resultados muy desiguales según el producto.

Ejemplos en el aula

  1. Práctica de ejercicios

    Baterías que suben o bajan de dificultad según los aciertos.

  2. Repaso espaciado

    Volver a los conceptos justo cuando empiezan a olvidarse.

  3. Nivelación

    Rutas distintas para quien llega con bases diferentes.

Para saber más

Lecturas recomendadas

  • Kulik, J. A., y Fletcher, J. D. (2016). Effectiveness of intelligent tutoring systems: A meta-analytic review. Review of Educational Research, 86(1), 42-78.
  • Bloom, B. S. (1984). The 2 sigma problem: The search for methods of group instruction as effective as one-to-one tutoring. Educational Researcher, 13(6), 4-16.